我在隆德大学完成了我的计算化学博士学位，在剑桥大学和捷克科学院完成了博士后研究, 我于2004年加入澳门在线赌城娱乐. 我目前领导澳门第一赌城在线娱乐R的发现科学计算化学团队&D，为药物发现提供人工智能解决方案.

我的工作围绕着更好地理解澳门第一赌城在线娱乐如何使用机器学习和人工智能(AI)来更快地提供小分子临床候选药物. Using generative AI, 澳门第一赌城在线娱乐现在能够非常有效地探索化学领域，准确预测合成路线和分子性质

我热衷于推动人工智能和机器学习在药物发现中的应用. 对我来说，一个关键的重点是在澳门第一赌城在线娱乐R内建立团队&D .与外部专家合作，推进药物设计和合成的创新.

我着迷于将最新的人工智能和机器学习技术应用于药物发现. It has the potential, 以及自动化的进一步发展, 改变药物发现过程.

Ola Engkvist 高级总监，分子人工智能主管，发现科学，R&D, AstraZeneca

Key Achievements

计算化学副主任，发现科学，R&D, AstraZeneca

2021

查尔姆斯理工大学机器学习和人工智能分子设计教授

2021

剑桥晶体学数据中心的受托人

2018

2018年ELRIG药物发现大会上人工智能在药物发现中的主要演讲嘉宾

  Featured publications

通过课程学习提高从头分子设计

Nature Machine Intelligence. 2022; 4, Guo, J., Fialková, V., Arango, J.D. et al. 出版链接:http://www.nature.com/articles/s42256 - 022 - 00494 - 4 # citeas

化学反应的计算预测:现状与展望.

Drug Discovery Today. 2018; 23(6): 1203-1218. Engkvist O, Norrby P-O, Selmi N等. Publication link: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1359644617305068

深度学习在药物发现中的兴起.

 Drug Discovery Today. 2018; 23(6): 1241-1250. 陈海，吴英杰，王勇，等. Publication link: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1359644617303598

通过深度强化学习的分子从头设计.

Journal of Cheminformatics. 2017; 9(48). Olivecrona M, Blaschke T, Engkvist O，陈海. Publication link: http://jcheminf.biomedcentral.com/articles/10.1186/s13321-017-0235-x

生成式自编码器在从头分子设计中的应用.

Molecular Informatics. 2018; 37(1-2): 1700123. Blaschke T, Olivecrona M, Engkvist O等. Publication link: http://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/minf.201700123

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Molecular Informatics. 2016; 35(11-12): 615-621, Tetko I.V., Engkvist O, Koch U et al. Publication link: http://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/minf.201600073

Veeva ID: Z4-57592
筹备日期:2023年8月